我们对 AI 业务的判断
过去三年，"企业要做 AI"几乎成了一句空话。每家咨询公司都在卖 AI 战略报告、每家技术公司都在 demo 自己的大模型——但客户业务里真正用上 AI 的部分，少得可怜。
聚客不是 AI 研发公司，也不是 AI 咨询公司；我们是帮企业"把 AI 用进业务里"的实践者。
这个判断决定了我们不会兜售大而全的"AI 转型方案"，而是聚焦在三件事上：(1) 用云算力的 AI-OPS 产品体系替代企业的低效流程；(2) 用 AI 智能客服与 AI SEO 解决具体的售后与品牌问题；(3) 把聚客自己 AI 原生运营的实践经验（AI-0 调度模式）开放给客户参考。
我们的客户里，没有"想做 AI 但不知道从哪开始"的——他们都已经知道自己要解决什么具体问题，也愿意为可量化的结果付费。
云算力 AI-OPS · 五个把 AI 装进流程的具体场景
AI-OPS（AI Operations）是云算力面向企业的产品体系，把 AI 能力封装为五个可独立使用、也可组合部署的业务模块。
投标易
AI for Bidding & Tendering
把投标准备的 70% 工作交给 AI
自动解析招标文件、提取关键评分点、生成响应方案大纲、对历史中标案例做相似度匹配——让投标团队把精力放在策略与差异化上，而不是机械的文档加工。
合规易
AI for Compliance Review
让合规审核不再是项目的最大瓶颈
基于企业自身的合规规则库与历史决策案例，对合同、营销内容、数据使用方案做自动化合规审查，标记风险点并给出修改建议。
管报易
AI for Management Reporting
把数据变成可读的管理叙事，而非堆叠的图表
自动整合 ERP、CRM、电商后台的多源数据，生成结构化的管理周报/月报，并提炼出关键变化点与趋势判断——让管理层 5 分钟读完，做出决策。
报销易
AI for Expense Management
让员工报销与财务审核都更快
自动识别发票真伪与类目、检查报销规则匹配度、与 OA 系统联动完成审批流——员工提交时间从 15 分钟降到 2 分钟，财务审核效率提升数倍。
招采易
AI for Procurement
让采购决策有数据依据
自动分析历史采购数据、对供应商报价做横向比较、识别异常采购模式、生成采购建议——把采购从经验驱动升级为数据+AI 驱动。
两个跨行业可复用的 AI 服务能力
除 AI-OPS 五大模块外，云算力为企业客户提供两项跨行业的标准化 AI 服务。
AI 智能客服
接入企业自有的产品资料、服务知识库与历史工单，构建高准确度、低幻觉率的客服系统。可对接微信、飞书、钉钉等办公软件，覆盖售前咨询、售后处理、内部知识检索等场景。
代表客户：小熊电器（家电售后场景，已迭代多版本）
多平台 AI SEO 优化
针对企业品牌在 DeepSeek、元宝、KIMI、豆包等公域 AI 平台的形象与排名，提供持续监测、内容调优、稿件铺排服务。让企业在 AI 时代的"被搜索"环节保持主动。
代表客户：日立电梯（多平台 AI SEO 优化项目，已运维至 2026 年）
已交付的代表性 AI 项目
由广州云算力网络科技股份有限公司承接
日立电梯
云算力与日立电梯围绕 AI 咨询服务与多平台 SEO 优化建立长期合作。AI 咨询层面，团队在智慧楼宇场景中的 AI 落地规划、AI 客服楼宇信息训练与留资场景应答等方向协同推进；SEO 优化层面，针对 DeepSeek、元宝、KIMI、豆包等公域 AI 平台对日立品牌形象的反馈进行持续调优，目标是把品牌一二级关键词的搜索排名前三覆盖率维持在 80% 以上。
由广州云算力网络科技股份有限公司承接
小熊电器
云算力为小熊电器搭建面向售后客服场景的 AI 智能客服系统。系统通过接入产品资料与知识库，支撑覆盖家电产品问答、场景助手、产品对比等多个子场景。
我们自己也是 AI 原生公司
我们之所以敢做 AI 业务系统，是因为聚客自己就是一家 AI 原生公司——日常的策略制定、内容产出、数据分析、招聘流程、客户研究，都在 Claude Projects 上协同完成，由我们内部建立的"AI-0 调度中心"统一编排。
这套自研的 AI 协作体系不是商业产品，但它的实践经验是我们交付每一个 AI 项目的底层保障——我们知道哪些场景 AI 真的能用、哪些场景人的判断不可替代、哪些环节需要审慎设计才能避免幻觉与失控。
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